厦门市壹信合供应链有限公司关于水产品电商仓配物流托管的介绍,社区生鲜电商的新模式前置仓“性价比+到家服务”、社区团购“低价+社交”，从生鲜电商模式发展来看，截至目前主要出现了五种模式，包括传统垂直电商、传统平台电商、店仓一体（含超市到家）、前置仓、社区团购等。社区团购主打性价比，在传统电商基础上缩短配送时效，模式定位区别于其他。社区团购主打性价比开拓下沉市场，以低价吸引目标用户，T+1履约在传统电商基础上提升时效，构建中心仓-网格仓-团长-用户自提履约网络，降低履约成本，同时以销定采模式降低损耗率，但商品质量和服务体验低于其他模式。该模式处于高速发展期，用户期望与体验因人而异，后期各要素或将更加完善。前置仓、仓店一体、O2O平台模式满足用户即时需求，各项指标要素均衡，主打优势略显区别。这三种模式共同的特点是均能满足即时配送，前置仓配送时长多在5小时左右，O2O平台和仓店一体的配送时长在小时，实际可能有延时。O2O多采用平台模式，不同商家和价格的选择更丰富，满足特定需求的用户；且随着外卖行业的迅速成熟发展，O2O平台布局城市范围广于另两种模式。前置仓模式与仓店一体模式特征更为接近存在细微差别，商品质量上前置仓略低于仓店一体，配送速度上前置仓更快，在SKU丰富度和宣传引流方面仓店一体模式更优，但代价是单店成本更加高昂，需要前期巨额资金投入。
现在生鲜类电商已经成为了一块重要的电商阵地，随着季节性的生鲜食品越来受到消费者青睐，但电商卖家考虑到生鲜食品的仓储成本和极高的配送时效性要求，绝大部分的电商企业都会选择的第三方仓配服务商来为他们在仓储配送端进行保驾护航。因此对第三方仓储配送公司而言，对度的要求也越来越高，看似简单的第三方仓配服务商其实大家拼的都是度和精细化水平。因为一旦出现任何环节的错误，都可能导致户的理赔和自己的损失。商品侧各平台单仓SKU数、SKU结构、不同品类商品价格上存在差异在商品丰富度方面，以北京为例，三家平台的单仓SKU大致为个，美团买菜SKU丰富，叮咚次之，每日优鲜刨除次日达后的即时配送品类较少。叮咚买菜单仓的SKU数约+，美团买菜SKU数多，超个，两者皆小面积仓+高SKU商品，单仓利用效率高；每日优鲜总SKU数约个，其中大部分SKU商品属于云超特卖，其配送时效通常为次日达。剔除云超特卖SKU后每日优鲜的总SKU数为+，属于三者中即时配送SKU数少者。
经济发展带动了生鲜电商的兴起。近年来，生鲜电商成为资本市场的宠儿，资本的注入使得生鲜市场竞争格外激烈。生鲜农产品作为生鲜市场的主要组成之一，在发展创新的同时也遇到了很多题，其中突出的是冷链物流题。据中物联冷链委发布的《农产品产地冷链研究报告》数据显示，当前我国果蔬、肉类、水产品的冷链运输率分别为35%、57%、69%，而发达国家的平均冷链运输率在90%以上。在这样的流通环境下，生鲜农产品损耗居高不下，果蔬类的流通损耗20%～30%(美国11%左右);肉类流通损耗12%左右(美国3%左右);水产品流通损耗15%左右(美国7%左右)。若能更好地提高冷链运输率、减少流通损耗、降低冷链物流成本、提高冷链物流效率，进行有效的冷链物流管理和规划，将起到控制产品质量、优化物流成本、建立产品品牌等作用。
水产品电商仓配物流托管,生鲜零售大致可分为线上及线下渠道，各渠道主打不同消费场景线下渠道主要包括，菜市场、传统超市、大卖场以及社区生鲜店。线下渠道主要采用即时自提的送货方式，主要针对消费者即时性需求。线上渠道主要包括，传统电商、前置仓模式、前店后仓模式以及社区团购模式。传统电商渠道依靠快递送货，时效性较差，主打计划性需求，生鲜品类占比有限，损耗较高。社区团购模式采用团长集单配送，一般为次日达，兼顾计划性和即时性需求，构建新的作业模式和履约体系，履约成本低。前置仓模式依靠骑手送货到家，30minmin即时到达，时效性强，生鲜品类占比大，主打即时性需求，损耗较前店后仓模式高。前店后仓模式，依靠骑手送货到家，30minmin即时到达，时效性强，生鲜品类占比大，主打即时性需求，损耗较低，生鲜质量好。
农产品电商仓配一件代发,美团买菜的开城扩张相较其他两家速度较缓，注重精益化运营优化效率同时不断试水迭代模式方向。在业务扩张速度上，自至年初只开7城。在模式迭代上，覆盖范围上美团前置仓最初为方圆5km，这样可以更好的保证时效，后续根据覆盖社区密度，平衡时效和成本调整为市场主流的3km覆盖范围。经营模式上，年曾试水类似盒马的前店后仓模式，增加线下消费场景进行引流；年美团参考朴朴超市试水m²大前置仓模式，以牺牲一些配送速度换取更多的SKU数量，为用户提供更丰富的选择，同时提升订单。
O2O电商仓配分栋公司,可以预见，生鲜电商供应链模式将朝着更加智能化、化和多样化的方向发展。未来，生鲜电商将建立起更加紧密的供应商合作关系，确保稳定、可靠的货源供应和质量保证；企业将更加注重技术的创新和应用，通过大数据、人工智能等技术手段实现更加的市场预测和智能决策支持，进而提升生鲜电商的运营效率和竞争力；通过专业的户服务团队，及时解决消费者在购物过程中遇到的题，并利用不断优化购物流程、提高售后服务质量等方式提升消费者满意度。