产品详情 公司简介
武汉八维时空信息技术股份有限公司为您介绍成都三维数字孪生制作公司相关信息,数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据,集成多学科、多尺度的仿真过程,它作为虚拟空间中对实体产品的镜像,反映了相对应物理实体产品的全生命周期过程。为了便于数字孪生的理解,庄存波等提出了数字孪生体的概念,认为数字孪生是采用信息技术对物理实体的组成、特征、功能和性能进行数字化定义和建模的过程。数字孪生,是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。看晕了吧?其实,简单来说,数字孪生就是在一个设备或系统的基础上,创造一个数字版的“克隆体”。
数字孪生体不是随便乱“动”。它“动”的依据,来自本体的物理设计模型,还有本体上面传感器反馈的数据,以及本体运行的历史数据。说白了,本体的实时状态,还有外界环境条件,都会复现到“孪生体”身上。如果需要做系统设计改动,或者想要知道系统在特殊外部条件下的反应,工程师们可以在孪生体上进行“实验”。这样一来,既避免了对本体的影响,也可以提率、节约成本。虽然数字孪生与强调场景模拟,但它跟设计模拟、或者说理论模拟之间还是有着不少差别。下面,我们就以具有有限元分析的计算机辅助设计(CAD)软件为例,聊聊二者在模拟意义上的区别。数字孪生使用的是目标设备或流程实时收集的真实数据,而理论模拟则只能使用关于材料、环境及制造商的通用数据。
数字孪生会在整个生命周期之内持续跟踪对象,而不再局限于其中某个特定阶段。这就保证了更新数据能够与现实世界随时交互、同步变化。以此为基础,我们才能测试并剖析哪些变更切实有效,结合流程运营产生的实际数据尝试提高准确性、并随时间推移跟踪各类不符合预期的异常情况。数字孪生的另一项前置科技正是人工智能(AI)。作为当前极度热度的计算机科学领域,AI致力于研究在计算机化系统中实现自主性与学习能力的可行方法。换句话说,AI使得软件与硬件系统能够像人类一样学习和进化,使其以更快速度执行人类部署的任务。与数字孪生高度相关的AI子领域,主要有机器学习(ML)与深度学习(DL)两种。
成都三维数字孪生制作公司,除了“会动”之外,理解数字孪生还需要记住三个关键词,分别是“全生命周期”、“实时/准实时”、“双向”。数字孪生是源自工业界的概念。在工业制造领域,有一个词叫做“产品生命周期管理(PLM)”。相信很多人都听说过。全生命周期,是指数字孪生可以贯穿产品包括设计、开发、制造、服务、维护乃至报废回收的整个周期。它并不于帮助企业把产品更好地造出来,还包括帮助用户更好地使用产品。要建立数字孪生,我们首先要从待建模的资产中提取出大量运营数据——包括历史数据与实时数据两个部分。而数据收集的实现,自然离不开物联网、特别是物联网传感器技术。物联网由大量接入网络的无线传感器组成,这些传感器不断收集并发送数据、借以实现监控。这部分数据可以利用边缘计算技术进行处理,再由云端进行存储和展示。
数字孪生仿真软件开发,在生产制造业上,通过数字孪生,再说建设实体工程的同时,构建一个虚拟工厂,将实体工厂的每个车间、流水线、设备等映射在虚拟工厂上,通过虚拟的数字孪生实时监控生产状态,就可以及时发现题,提高生产效率和管控水平。数字孪生这个“克隆体”,也被称为“数字孪生体”。它被创建在信息化平台上,是虚拟的。也许你会说,这不就是电脑上的设计图纸嘛?CAD搞搞不就有了?其实不然。相比于设计图纸,数字孪生体的特点在于它是对实体对象(姑且就称为“本体”吧)的动态仿真。也就是说,数字孪生体是会“动”的。
利用这些信息,AI模型可以执行预测分析,抢在重大题发生前提出预警与修复方案。有了这样一位得力助手,企业管理层就能加快行动速度、提率,进而主动降低运营成本和风险。数字孪生中使用的AI算法经过精心设计,专为解决复杂技术挑战而生,例如数字孪生顾名思义,设计模拟就是在设计阶段依靠各类标称数据对潜在的零件、设备或流程解决方案进行规划。与此不同,数字孪生则更强调为已经成型的设备或流程建立数字化表示,再配合传感器实时收集到的数据不断完善这样一套数学模型。
关于我们| 法律声明| 意见建议| 联系我们| 书生技术开发
手机书生商务网:http://m.dingdanmao.com
书生官方微博:新浪、腾讯