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河南誉泰认证服务有限公司与您一同了解郑州省级备案信用评估报告要求的信息,虽然FICO评分仍然体现风险排序,但其预测风险的能力和在年金融危机中的表现饱受指责,FICO分数从年到年在美国人口中的分布基本上没有大的变化,这和年金融危机爆发之后出现大量坏账的现实严重不符。由于传统的基于FICO评分的信用评估模型覆盖人群窄、信息维度单一、时间上滞后,所以,在大数据时代,需要探索信用评估的新思路。国外三大征信机构和FICO公司都已经开始了如何利用大数据技术来完善传统信用评估体系的前瞻性研究,如益百利(Experian)投入研究团队关注社交网络数据对信用评分的影响,FICO公司多年前就开始了在线评估的信息工具和基于互联网的信用评估系统的项目研究。ZestFinance的基本理念是认为数据都是和信用有关,在能够获取的数据中尽可能地挖掘信用信息。ZestFinance对大数据技术的应用主要从大数据采集和大数据分析两个层面为缺乏信用记录的人挖掘出信用。
ZestFinance目前也正在向信用风险管理的其他领域纵深扩展,年2月ZestFinance宣布推出基于大数据分析的收债评分(Collection Score),旨在为汽车金融、学生贷款、医疗贷款提供一种新的评分系统。ZestFinance的未来发展方向是希望把其在这种发款日的贷款上的优势继续拓展到其他贷款领域,包括信用卡、汽车的贷款,甚至包括房屋的贷款,在未来的10~15年,这一方法将取代现行指标,成为申请信贷的评估标准。传统的FICO评分模型的基本思想是比较借款人信用历史资料与数据库中的全体借款人的信用习惯,检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支,甚至申请破产等各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。如图2所示,它主要从五个方面考察用户的信贷资质。但随着信贷业务的进一步开展,FICO信用评分由于单一的标准、严苛的门槛和片面的评估结果而饱受诟病。
信用评定结果在评标中的应用建设工程施工项目评标多采用经评审的投标价法和综合评估法。采用经评审的投标价法,信用分可作为投标人资格的必要条件,进行符合性审查,运用方法简单,评审效率高,但容易造成“一刀切”,不利于投标企业的甄选。我市房建市政项目施工招标多采用综合评估法,投标人综合得分由资信、技术和商务几部分组成,企业信用评定结果纳入招标投标后增加了信用评审环节。所谓“信用评审”是将投标截止时间在省工程建设监管和信用管理平台查询到的企业信用评分转化为投标得分的形式。
对商事制度改革理解偏差。降低门槛、前置变后置、注册登记零费用、企业年检制度改为年报制度等,这些政策的出发点是激发创业活力,简化程序,方便企业办事,推动企业信息公开,形成全社会共同监督的信用信息体系。一些人对商事制度改革理解不够,认为“办公司不需要注册资本”“办营业执照不要什么条件”等等,注册公司存在随意性,注册登记的经营场所和联系电话也存在随意性。在未年报企业中,因经营场所或联系方式发生变化等无法联系的企业有户,占未年报企业总数的50%以上;还有的企业为了购买土地、融资需求等办理营业执照,不是真正从事经营活动,目的达到后,所办企业往往不进行年报。
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