百度国内水深火热 国外开源人工智能软件

时间：2016-01-15 22:55:20 来源：机器人网 阅读量：613

这边国内的百度水深火热，那边百度研究所的硅谷AI（人工智能）实验室（SVAIL）近日表示，将基于开源协议Apache开源人工智能软件，WARP-CTC的C语言库和可选的Torch已经放在了Github上。

　　CTC（ConnectionistTemporalClassification，链结式时间分类算法）方法始于2006年，在瑞士AI实验室IDSIA的论文中有所描述。百度在此基础上开发了WARP-CTC，用于提升语音识别能力。

　　百度研究院在官博上表示，现有的CTC方法需要更多的存储空间，而且速度慢几十到几百倍。

　　CTC方法包括RNNs（recurrentneuralnetworks，递归神经网络），这是深度学习类AI的重要组成。递归网络即便是在吵杂的环境中表现也很不错。

　　百度研究院首席科学家吴恩达在基于GPUs的人工神经网络研究上享有盛誉，而WARP-CTC也可在GPUs和x86CPUs上运行。

　　Facebook、Google和微软Microsoft都开源了他们的AI软件，而Facebook更是公布了其AI服务器硬件设计。百度这次的开源计划也是在意料之中。

　　百度表示，现在已经有了很多深度学习的开源软件，但它们在训练网络时太慢，所以想向机器学习社区贡献自己的代码。