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武汉八维时空信息技术股份有限公司带你了解关于桂林数字产业开发的信息,数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系,可以在众多领域应用,在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。在国内应用深入的是工程建设领域,关注度、研究的是智能制造领域
数字孪生的组成应该包括产品设计、过程规划、生产布局、过程仿真、产量优化等。该数字孪生的组成不仅包括了产品的设计数据,也包括了生产品的生产过程和仿真分析,更加全面,更加符合智能工厂的要求,基础共性标准包括术语标准、参考架构标准、适用准则三部分,关注数字孪生的概念定义、参考框架、适用条件与要求,为整个标准体系提供支撑作用。虽然数字孪生与强调场景模拟,但它跟设计模拟、或者说理论模拟之间还是有着不少差别。下面,我们就以具有有限元分析的计算机辅助设计(CAD)软件为例,聊聊二者在模拟意义上的区别。数字孪生使用的是目标设备或流程实时收集的真实数据,而理论模拟则只能使用关于材料、环境及制造商的通用数据。
桂林数字产业开发,在数字孪生的概念中,AI负责提供处理物联网数据所必需的认知能力。物联网只是通过传感器捕捉并生成大量数据,后续的数据管理、模式识别、数学解码、洞察提炼与题解决等就要依靠AI智能模型来完成。AI使得软件与硬件系统能够像人类一样学习和进化,使其以更快速度执行人类部署的任务。与数字孪生高度相关的AI子领域,主要有机器学习(ML)与深度学习(DL)两种。数字孪生体是指在计算机虚拟空间存在的与物理实体完全等价的信息模型,可以基于数字孪生体对物理实体进行仿真分析和优化。数字孪生是技术、过程、方法,数字孪体是对象、模型和数据。为了便于数字孪生的理解,庄存波等提出了数字孪生体的概念,认为数字孪生是采用信息技术对物理实体的组成、特征、功能和性能进行数字化定义和建模的过程。
数字孪生应用软件开发,基建工程,基建工程也是数字孪生的一个重要应用领域。尤其是对中国这个“基建狂魔”来说,引入数字孪生意义更加重大。我们在修建高速公路、桥梁等基础设施前,完成对工程的数字化建模,然后在虚拟的数字空间对工程进行仿真和模拟,评估工程的结构和承受能力,还可以导入流量数据,评估工程是否可以满足投入使用后的需求。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系,可以在众多领域应用,在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。在国内应用深入的是工程建设领域,关注度、研究的是智能制造领域。数字孪生,有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线,在没有建造之前,就完成数字化模型。从而在虚拟的赛空间中对工厂进行仿真和模拟,并将真实参数传给实际的工厂建设。
数字孪生顾名思义,设计模拟就是在设计阶段依靠各类标称数据对潜在的零件、设备或流程解决方案进行规划。与此不同,数字孪生则更强调为已经成型的设备或流程建立数字化表示,再配合传感器实时收集到的数据不断完善这样一套数学模型。数字孪生思想由密歇根大学的MichaelGrieves命名为“信息镜像模型”(InformationMirroringModel),而后演变为“数字孪生”的术语。数字孪生也被称为数字双胞胎和数字化映射。数字孪生是在MBD基础上深入发展起来的,企业在实施基于模型的系统工程(MBSE)的过程中产生了大量的物理的、数学的模型,这些模型为数字孪生的发展奠定了基础.
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