平顶山备案公示信用评估报告标准

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诚实守信是政府采购的基本原则之一。供应商是政府采购市场的供方主体，是政府采购重要当事人之一。供应商诚实守信地参与政府采购活动，是政府采购市场健康有序、公平竞争、和谐发展的基础。《政府采购法》实施以来，政府采购供应商诚信意识有了提高和增强，为规范我省政府采购市场，优化政府采购竞争环境，推动政府采购制度改革不断深化作出了贡献。同时，我们也清醒看到，一些供应商在参与政府采购活动中，或编造材料、串通投标、以次充好、不履行承诺和合同等现象时有发生，影响了政府采购公平竞争。信用评估报告是供应商诚信的综合评价，鼓励在政府采购活动中使用供应商信用评估报告，既是推进全省社会信用体系建设的工作要求，也是完善和规范政府采购市场的重要举措。

平顶山备案公示信用评估报告标准,据不完全统计，在我省从事信用服务的机构共45家（不含芝麻信用、分支机构）。其中，以信用评级为主要业务的传统信用服务机构36家，以运用互联网技术开展信用服务为主要业务的新兴互联网信用服务机构9家，主要分布在杭州、宁波等信用需求较旺盛的地区。总体呈现三大特点年提出“信用浙江”建设战略，信用服务业迎来第一个发展机遇期。年省建设工程招投标领域应用企业信用报告制度、年全省小微企业信用评级“三年三万家推进计划”政策陆续推出，信用服务机构数量呈现第二波快速增长态势。年招投标领域应用信用报告文件废止导致部分传统评级机构退出市场，但随着《浙江省公共信用信息管理条例》的及数字化转型信用“X”工程建设的推进，新兴互联网信用服务机构发展势头日益强劲，信用服务市场企稳回暖，第三波发展高峰呼之欲来。一是企业数量少。从全国看，在获得企业征信备案资质的家机构中，浙江仅占6席，远远少于北京（38家）、上海（35家）。发展改革委公布的27家综合信用服务机构试点名单中没有一家浙江企业。

征信机构应根据市场需求，对外提供化的征信服务，有序推进信用服务产品创新，依法推进与政府部门之间的信用信息交换与共享，提供符合社会各种需求的信用记录和信用报告。征信业管理部门应切实加强对征信机构的监管，加大对征信机构的培育力度，促进征信机构规范发展，加快建立健全征信机构及其从业人员信用记录，突出强调征信机构的自身信用建设，确保征信机构出具的相关市场主体信用记录和信用报告真实、可信。企业信用报告是企业征信系统提供对外服务的主要征信产品之一，它向查询者提供企业、准确的综合信用信息，为各类信用交易提供重要的决策参考，减少不必要的信用风险和损失。企业信用报告主要有四个方面的用途（一）申请担保信用评价报告可作为企业向担保公司申请贷款担保、履约担保、赊销担保等担保业务的参考文件之一，并；（二）申请贷款信用评价报告可作为企业向银行申请贷款的参考文件之一；（三）政策扶持信用评价报告在申请政府采购、技术改造、技术合作、产品进出口、项目立项、招商引资、招标投标、土地使用、人才引进、进入各类园区和孵化器等作为参考文件之一；（四）商务交易信用评价报告可作为企业间进行商务往来时表明企业信用状况的参考依据之一。近日，人民银行郑州中心支行依托建设银行网银开通了企业信用报告网银查询服务。以往企业查询信用报告需携带有关纸质材料到人民银行柜台现场查询。企业信用报告网银查询服务开通后，建设银行河南省分行企业网银户通过简单的三步操作，即可随时随地实现信用报告查询。

征信一般分为个人征信、企业征信和财产征信，基本就这几大类，但评级领域非常非常多，涉及范围十分广泛。评级一般是按照领域来分的，比如从事银行间债券评级（由中国人民银行金融市场司对信用评级机构备案）、证券评级（证监会备案）、评级（银行备案，国内曾有试点，不是银行征信备案，这也是一些评级机构拿银行评级忽悠户的原因）、国土资源领域（国土资源局备案）、招投标领域（目前政府招投标基本都是各地方发改委、信用办备案）所以说，用于招投标领域信用评级机构需要中国人民银行征信备案无论从法律上还是从行业惯例以及操作习惯上都不可能实施，银行无法监管招投标领域，如果领域到银行备案还能说得过去。

虽然FICO评分仍然体现风险排序，但其预测风险的能力和在年金融危机中的表现饱受指责，FICO分数从年到年在美国人口中的分布基本上没有大的变化，这和年金融危机爆发之后出现大量坏账的现实严重不符。由于传统的基于FICO评分的信用评估模型覆盖人群窄、信息维度单一、时间上滞后，所以，在大数据时代，需要探索信用评估的新思路。国外三大征信机构和FICO公司都已经开始了如何利用大数据技术来完善传统信用评估体系的前瞻性研究，如益百利（Experian）投入研究团队关注社交网络数据对信用评分的影响，FICO公司多年前就开始了在线评估的信息工具和基于互联网的信用评估系统的项目研究。ZestFinance的基本理念是认为数据都是和信用有关，在能够获取的数据中尽可能地挖掘信用信息。ZestFinance对大数据技术的应用主要从大数据采集和大数据分析两个层面为缺乏信用记录的人挖掘出信用。

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